应对复杂挑战的智能解决方案：自动化成功之路

麦肯锡发布的《2022年全球工业机器人调查》表明，工业公司将在未来五年投资机器人和自动化，以解决全球劳动力短缺问题。

在全球范围内，自动化将占资本支出的25%，公司希望在输出质量、效率和正常运行时间方面获得回报。仅在亚洲，仓库自动化市场估计价值107.6亿美元，到2028年将达到238.9亿美元。然而，在采用方面，也有一些问题需要解决，特别是在成本和理解水平方面。

该调查强调了另一个关键挑战——在由遗留技术和不同接口组成的设置中实施新技术。42%的受访者指出，他们在(i)获得能够根据自己需求定制解决方案的端到端解决方案提供商方面面临挑战。

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有人担心(ii)机器人与现有空间和载人操作的无缝集成，以及(iii)机器和产品之间的兼容性。四预期的投资回报和六缺乏执行经验，加剧了这些关切。

本文详细介绍了使公司能够从自动化解决方案中获得回报的潜在解决方案。

为了应对无法获得支持传统仓库的可定制解决方案的问题，越来越多的全球原始设备制造商正在与机器人初创公司建立合作伙伴关系，以提供创新解决方案。他们的目标是提供硬件和软件解决方案，同时提供无缝的运营体验和更快的仓库部署。

为了应对将机器人和自动化集成到现有空间和载人操作中的挑战，公司可以探索对棕地友好的解决方案，这些解决方案需要最少的重新配置。

所选的自主解决方案应包含实时避障等基本功能，以便在有人和无人操作的混合环境中实现安全操作，优化生产力，同时保持人类和机器驱动任务之间的安全和谐共存。

公司还可以采用智能仓库控制系统来确保机器和产品之间的兼容性和互操作性。 通过将不同的仓库子系统和设备集成到控制系统中，公司可以在无需人工干预的情况下促进工作流程的无缝协调，从而提高生产率和吞吐量。

当谈到与自动化相关的成本时，有两种观点。 从传统的投资回报率角度来看，自动化流程所需的前期投资似乎比仅基于资本支出的传统方法更大。

然而，越来越多的公司承认，不实施自动化的最终成本影响可能超过所需的初始投资。 通过自动化，企业可以提高效率，减轻与劳动力稀缺相关的风险，并最终实现长期成本降低。

最后，为了解决缺乏实施经验的挑战，公司可以寻求与拥有良好记录的经验丰富的自动化公司合作。

从试点和小规模自动化项目开始将使公司能够在扩大规模之前识别潜在问题。 此过程提供了一个受控环境，公司可以在其中学习、迭代和微调实施过程，以实现更大规模、更复杂的自动化工作。

由人工智能 (AI)、机器学习算法和集成先进传感器驱动的自动化可优化生产计划、有效分配资源，并使企业能够快速响应市场状况和意外中断，最终推动生产力和产出水平的提高。

如果没有自动化，公司就会面临依赖容易出错的手动流程的风险，从而导致成本更高、生产周期延长，并且难以应对客户偏好的变化或供应链中断。

拥抱自动化可能具有挑战性，但与志同道合的智能解决方案提供商合作可以为成功的商业模式铺平道路，特别是在当今不断发展的商业环境中。

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